La inteligencia artificial (IA) y la automatización han trascendido el ámbito de la novedad para convertirse en pilares fundamentales que redefinen múltiples sectores. Estas tecnologías emergentes están impulsando una evolución profunda, transformando desde la operación hasta la interacción con el cliente. Expertos destacan su potencial para optimizar procesos, generar nuevas oportunidades laborales y plantear dilemas éticos que requieren atención urgente. Este artículo explora cómo estas herramientas están moldeando el presente industrial y las perspectivas que abren para el futuro.

Las plataformas no-code están transformando el desarrollo de software al facilitar la creación de aplicaciones sin necesidad de programar. La integración de inteligencia artificial generativa potencia aún más su personalización y accesibilidad. Sin embargo, esta evolución plantea preguntas clave sobre a quién deben atender estas plataformas: ¿a los desarrolladores profesionales o a los usuarios de negocio? La respuesta a esta interrogante definirá el rumbo de la industria tecnológica en los próximos años.

La automatización del marketing se ha consolidado como una herramienta esencial para las empresas modernas que buscan optimizar recursos y personalizar la experiencia del cliente. Gracias a los avances tecnológicos en inteligencia artificial y análisis de datos, estas plataformas permiten gestionar campañas con mayor eficiencia y precisión. En un mundo donde el consumidor demanda rapidez y relevancia, la capacidad de automatizar estrategias de marketing se traduce en una ventaja competitiva indispensable para cualquier organización dispuesta a crecer.

Las plataformas sin código (LCNC) y la automatización robótica de procesos (RPA) se han establecido como tecnologías esenciales para la innovación y la competitividad en el ambiente empresarial contemporáneo. Estas herramientas, en lugar de ser una moda temporal, hacen más fácil la agilidad operativa y aumentan la capacidad de las compañías para responder a las variaciones del mercado. Sanjoy Sarkar, especialista en transformación digital, subraya la importancia de su rol para actualizar procesos y crear valor sostenible.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando de manera drástica la manera en que las compañías toman decisiones en un ambiente empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Los sistemas tradicionales, que se fundamentan en la interpretación de datos por parte del ser humano, están siendo reemplazados por modelos nuevos en los que la automatización, la rapidez y la exactitud incrementan los resultados. Esta transformación, conocida como toma de decisiones 2.0, es el resultado de un cambio de paradigma que se ha dado gracias a las tecnologías generativas y a los agentes inteligentes. Investigar este fenómeno muestra la manera en que las compañías pueden mejorar su desempeño, manejar riesgos y ser más competitivas en mercados internacionales.

El movimiento low-code y no-code (LCNC) ha trascendido su condición de simple tendencia para transformarse en una estrategia esencial en la digitalización. Estas plataformas posibilitan que las entidades impulsen la innovación y disminuyan los tiempos, incorporando tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, el big data y el Internet de las Cosas. Estas herramientas están siendo adoptadas por empresas de varios sectores para potenciar a usuarios tanto técnicos como no técnicos, democratizando de esta manera el desarrollo de aplicaciones. En este escrito, analizaremos cómo esta revolución tecnológica está transformando el escenario del desarrollo digital y qué podemos anticipar para el futuro próximo.

El sector de la automatización empresarial ha vivido un cambio relevante al fusionar la automatización robótica de procesos (RPA) con la inteligencia artificial (IA).  Esta integración, denominada hiperautomatización, está sobrepasando los obstáculos de RPA convencional y posibilitando procedimientos más avanzados.  Esta tecnología está siendo adoptada por empresas de varios sectores para mejorar sus operaciones y potenciar su productividad en un entorno empresarial cada vez más competitivo y digital.

La automatización en el ámbito financiero está atravesando un cambio significativo. A lo largo de años, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha sido el principal instrumento para perfeccionar labores repetitivas y sujetas a normas concretas. No obstante, el aumento de la complejidad y la exigencia de adaptación en las entidades financieras promueve una transición hacia sistemas autónomos fundamentados en inteligencia artificial (IA), que garantizan una mayor inteligencia, flexibilidad y habilidades de aprendizaje.

La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado de manera significativa en la vida diaria, simplificando labores y proporcionando respaldo emocional. No obstante, su uso creciente genera preguntas acerca de cómo impacta en nuestra capacidad mental. Este artículo examina los potenciales efectos perjudiciales de la Inteligencia Artificial en nuestro razonamiento, prejuicios y la disminución de capacidades cognitivas fundamentales

La fusión de Robotic Process Automation (RPA) y Machine Learning (ML) simboliza un cambio radical en la manera en que las compañías enfrentan la automatización. Esta sinergia, en lugar de restringirse a tareas monótonas y repetitivas, posibilita procesos dinámicos y adaptables que incrementan la eficiencia, disminuyen gastos y dan paso a la innovación en diversos sectores industriales.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando rápidamente las tareas financieras, particularmente en los campos de planificación y análisis financiero (FP&A) y en la función del director financiero (CFO). Frente a un ambiente cada vez más cambiante, las compañías buscan instrumentos que brinden rapidez y exactitud para tomar decisiones estratégicas, y la Inteligencia Artificial se presenta como el compañero ideal para conseguirlo. Este progreso tecnológico no solo automatiza labores cotidianas, sino que también impulsa un análisis detallado y predictivo, lo que posibilita a los equipos financieros crear valor y estar listos para retos venideros.

La automatización de procesos robóticos (RPA, por sus siglas en inglés) está viviendo una etapa de transformación acelerada, impulsada por la incorporación de Inteligencia Artificial (IA). Esta evolución no solo está cambiando cómo las empresas optimizan sus operaciones, sino también redefiniendo el futuro de trabajos repetitivos y decisiones operativas. A medida que la IA se integra con RPA, la capacidad de estos sistemas para ejecutar tareas complejas está expandiéndose, abarcando cada vez más sectores.

La experiencia del cliente (CX) ha trascendido ser un mero añadido para transformarse en un elemento crucial para el triunfo de la empresa. En un mundo caracterizado por la digitalización y la transformación continua, las compañías se vuelven más aferradas a la inteligencia artificial (IA) y al análisis en tiempo real para entender y perfeccionar cada interacción. Este método no solo posibilita prever las demandas del consumidor, sino también adaptarse con rapidez a sus expectativas, transformando retos en posibilidades de expansión sostenida.

En un ambiente corporativo en el que la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) atraen cada vez más la atención, numerosas compañías se encuentran con el mismo desafío: cómo transitar de proyectos preliminares a estrategias escalables que brinden un valor auténtico. Dr. Rishi Kumar, un especialista en transformación digital, trata este tema en su escrito, proporcionando directrices para convertir las aspiraciones en resultados palpables.

La expansión de la automatización inteligente tiene el potencial de revolucionar el ámbito laboral. No obstante, una reciente investigación de la Universidad de Stanford muestra un alarmante desajuste entre lo que las empresas emergentes de inteligencia artificial están generando y lo que verdaderamente requieren los empleados. Este fenómeno está provocándoles el derroche de recursos considerables en soluciones que no tratan los desafíos que ellos afrontan cotidianamente.

La inteligencia artificial ha surgido con el objetivo de revolucionar cada sector de la industria del marketing. En la época contemporánea, los métodos tradicionales se encuentran siendo retados por tecnologías en auge como la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial generativa. Conforme estas herramientas inteligentes asumen el mando, el marketing se dirige hacia un nuevo modelo donde la eficiencia y la personalización son predominantes.

En el cambiante escenario de la industria bancaria, Westpac Banking Corporation se ha destacado como un referente en la implementación de tecnologías de minería de procesos y funciones. Westpac, mediante su Centro de Excelencia en Inteligencia de Procesos y Automatización, ha puesto en marcha estas herramientas con el objetivo de fomentar la eficiencia, la transparencia y la innovación, lo que representa un avance significativo en la digitalización del sector financiero.

En una esclarecedora entrevista con MIT Technology Review, Jared Kaplan, cofundador y director científico de Anthropic, explica la manera en que los agentes de inteligencia artificial (IA) están revolucionando la cooperación entre humanos y IA. Estos agentes evolutivos están empezando a incorporarse en la realidad, señalando una nueva etapa en la que las labores autónomas potencian los actuales flujos laborales.

En un mundo en el que la tecnología progresa velozmente, las compañías persiguen continuamente innovar para brindar experiencias sobresalientes a sus consumidores. Recientemente, en el 8×8 Analyst Summit, 8×8 presentó su perspectiva para el futuro de la experiencia del cliente (CX), enfocando su estrategia en la inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos robóticas (RPA). Este método promete cambiar radicalmente la manera en que las empresas interactúan y satisfacen a sus usuarios, revolucionando de esta manera el sector.

En medio de limitaciones económicas y operativas, las entidades federales de Estados Unidos se encuentran con la necesidad urgente de innovar. La implementación de inteligencia artificial (IA), particularmente mediante tecnologías como la minería de procesos y tareas, sobresale como una respuesta esencial. Este texto examina cómo estas herramientas están modificando las actividades del gobierno, incrementando la eficacia y promoviendo la transparencia.