La combinación de RPA vs AI automation está redefiniendo la forma de trabajar en todas las industrias, pero aún existe confusión sobre sus diferencias y usos reales. (Estudios recientes estiman reducciones de costes de hasta un 50 % cuando se alinea bien la tecnología con el tipo de tarea) Este artículo expone claves prácticas y casos reales para orientar decisiones de inversión.

La capacitación en automatización se ha convertido en prioridad estratégica para las empresas que quieren seguir siendo competitivas. Informes recientes señalan que casi nueve de cada diez organizaciones necesitarán nuevas habilidades tecnológicas en los próximos doce meses, mientras solo una minoría se siente preparada (dato de un estudio global de habilidades digitales en 2025). Este desfase obliga a rediseñar cómo se forman los equipos internos y cómo se acompaña la adopción de nuevas herramientas automatizadas.

Seleccionar un partner de automatización adecuado es decisivo cuando los proyectos crecen en complejidad y alcance (casi el 60 % de las organizaciones ha implantado automatización en los últimos 12 meses). Más que una decisión técnica, es una apuesta estratégica que puede acelerar la competitividad y reducir riesgos operativos de forma sostenible.

En un entorno donde la automatización se ha vuelto estratégica, muchas organizaciones crean un Center of Excellence en automatización para coordinar inversiones y acelerar resultados (un estudio reciente indica que los programas estructurados de automatización pueden reducir costes operativos en doble dígito). Un CoE bien diseñado concentra talento, gobierno y estándares para maximizar impacto.

La automatización está generando un ROI tangible gracias a procesos más rápidos, menos errores y mayor capacidad operativa. Con tecnologías como RPA, IA y minería de procesos, Digital Robots ayuda a las organizaciones a convertir la eficiencia en valor financiero real y sostenible.

La automatización empresarial 2026 se perfila como el siguiente gran salto en competitividad. Lejos de ser una promesa lejana, los directivos ya están acelerando inversiones para combinar IA, datos y procesos conectados, reduciendo costes y ganando agilidad operativa en un entorno económico cada vez más incierto.

En muchas empresas, gestion del cambio organizacional y despliegue de AI y RPA avanzan por caminos paralelos, generando friccion y resistencia. Sin una estrategia humana y estructurada, hasta el mejor modelo de IA o el bot mas sofisticado quedan infrautilizados: distintos estudios indican que cerca del 70 % de las iniciativas de cambio no alcanzan sus objetivos.  

Escalar RPA promete eficiencia masiva, pero muchos programas se quedan en pilotos aislados o generan más incidencias que beneficios. Estudios de consultoras estiman que entre 30 y 50 % de las primeras implantaciones fallan, principalmente por decisiones de diseño y gestión evitables. Conocer los errores típicos al escalar RPA y cómo anticiparlos es clave para proteger la inversión.

La AI-Powered Automation ha dejado de ser promesa para convertirse en motor real de cambio. Al combinar modelos de IA generativa con automatización de procesos, las empresas reducen tareas manuales, aceleran decisiones y ganan visibilidad sobre sus flujos críticos. Un estudio reciente indica que la automatización inteligente puede recortar hasta un 30 % de los costes operativos en áreas administrativas.

Digital Robots participó en FIX2025 Corea del Sur, uno de los eventos tecnológicos más relevantes de Asia, donde pudo conocer de cerca cómo el país impulsa la innovación, la automatización y la cultura digital. A través de una visita guiada por la Cámara de Comercio de España en Corea (ESCCK), el equipo exploró proyectos, demostraciones y soluciones basadas en automatización avanzada.

Integrar automatización en una organización no depende solo de la tecnología, sino de la capacidad real de los equipos internos para operar, mejorar y escalar esas soluciones. Cuando la formación se diseña de forma estratégica, la adopción se acelera, se reducen errores y se impulsa una cultura donde la innovación se vuelve parte del trabajo diario.

La digitalización ya no se enfoca únicamente en trasladar sistemas a la nube o en lanzar aplicaciones para dispositivos móviles. La hiperautomatización es el próximo gran avance, una táctica que integra la automatización de procesos, el análisis avanzado y la inteligencia artificial para reinventar totalmente la manera en que las organizaciones funcionan y extraen valor de sus datos.

La gestión de procesos se está convirtiendo en un ecosistema inteligente en el año 2025 debido a la confluencia de inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning), automatización robótica de procesos (RPA) y gestión de procesos empresariales (BPM). Esta integración atrae el interés de la empresa al liberar a los empleados de labores repetitivas y abrir nuevas oportunidades estratégicas.

Es necesario desarrollar procedimientos que integren a seres humanos y máquinas en contextos laborales complementarios dentro de un ambiente de negocios donde la inteligencia artificial cambia funciones y actividades. Es un método que genera interés porque recupera el rol del ser humano como eje central de la colaboración.

La automatización robótica de procesos (RPA) se está convirtiendo en un soporte crucial para mejorar el servicio al cliente a través de respuestas inmediatas, atención constante y menos fallos. Al desplegar bots que gestionan consultas frecuentes, se combinan eficiencia operativa y satisfacción, fortaleciendo la relación con el usuario.

La hiperautomatización, que integra inteligencia artificial, RPA y aprendizaje automático en el contexto del BPM, posibilita la generación de flujos adaptativos e inteligentes. Esta combinación, junto con la utilización de minería de procesos y plataformas de código reducido, proporciona una visibilidad completa, la identificación temprana de cuellos de botella y mejoras reactivas en términos de eficiencia.

El nuevo enfoque sobre la colaboración humano‑IA atrae atención por proponer una transformación positiva en el trabajo en equipo, despertando interés por repensar la relación desde la acción conjunta. Este despertar refleja cómo la IA puede motivar nuevas formas de colaboración eficaz.

Desde España, Digital Robots transforma la automatización en estrategia. Su enfoque en hiperautomatización conecta IA, RPA y minería de procesos para generar valor real y sostenible.

Casos recientes muestran que la automatización robótica de los procesos ha mejorado la eficacia operativa en áreas fundamentales. Este relato atrae la atención al mostrar logros medibles y genera interés de inmediato. Expone con claridad el anhelo de innovación en las empresas y presenta una acción definida para duplicar estos progresos.

La automatización de bajo código está llegando a un nuevo nivel al incluir inteligencia artificial ética. Jitterbit presentó una evolución revolucionaria de su plataforma que promete eficiencia y control sin sacrificar facilidad.