La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado de manera significativa en la vida diaria, simplificando labores y proporcionando respaldo emocional. No obstante, su uso creciente genera preguntas acerca de cómo impacta en nuestra capacidad mental. Este artículo examina los potenciales efectos perjudiciales de la Inteligencia Artificial en nuestro razonamiento, prejuicios y la disminución de capacidades cognitivas fundamentales

La fusión de Robotic Process Automation (RPA) y Machine Learning (ML) simboliza un cambio radical en la manera en que las compañías enfrentan la automatización. Esta sinergia, en lugar de restringirse a tareas monótonas y repetitivas, posibilita procesos dinámicos y adaptables que incrementan la eficiencia, disminuyen gastos y dan paso a la innovación en diversos sectores industriales.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando rápidamente las tareas financieras, particularmente en los campos de planificación y análisis financiero (FP&A) y en la función del director financiero (CFO). Frente a un ambiente cada vez más cambiante, las compañías buscan instrumentos que brinden rapidez y exactitud para tomar decisiones estratégicas, y la Inteligencia Artificial se presenta como el compañero ideal para conseguirlo. Este progreso tecnológico no solo automatiza labores cotidianas, sino que también impulsa un análisis detallado y predictivo, lo que posibilita a los equipos financieros crear valor y estar listos para retos venideros.

La automatización de procesos robóticos (RPA, por sus siglas en inglés) está viviendo una etapa de transformación acelerada, impulsada por la incorporación de Inteligencia Artificial (IA). Esta evolución no solo está cambiando cómo las empresas optimizan sus operaciones, sino también redefiniendo el futuro de trabajos repetitivos y decisiones operativas. A medida que la IA se integra con RPA, la capacidad de estos sistemas para ejecutar tareas complejas está expandiéndose, abarcando cada vez más sectores.

La experiencia del cliente (CX) ha trascendido ser un mero añadido para transformarse en un elemento crucial para el triunfo de la empresa. En un mundo caracterizado por la digitalización y la transformación continua, las compañías se vuelven más aferradas a la inteligencia artificial (IA) y al análisis en tiempo real para entender y perfeccionar cada interacción. Este método no solo posibilita prever las demandas del consumidor, sino también adaptarse con rapidez a sus expectativas, transformando retos en posibilidades de expansión sostenida.

En un ambiente corporativo en el que la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) atraen cada vez más la atención, numerosas compañías se encuentran con el mismo desafío: cómo transitar de proyectos preliminares a estrategias escalables que brinden un valor auténtico. Dr. Rishi Kumar, un especialista en transformación digital, trata este tema en su escrito, proporcionando directrices para convertir las aspiraciones en resultados palpables.

La expansión de la automatización inteligente tiene el potencial de revolucionar el ámbito laboral. No obstante, una reciente investigación de la Universidad de Stanford muestra un alarmante desajuste entre lo que las empresas emergentes de inteligencia artificial están generando y lo que verdaderamente requieren los empleados. Este fenómeno está provocándoles el derroche de recursos considerables en soluciones que no tratan los desafíos que ellos afrontan cotidianamente.

La inteligencia artificial ha surgido con el objetivo de revolucionar cada sector de la industria del marketing. En la época contemporánea, los métodos tradicionales se encuentran siendo retados por tecnologías en auge como la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial generativa. Conforme estas herramientas inteligentes asumen el mando, el marketing se dirige hacia un nuevo modelo donde la eficiencia y la personalización son predominantes.

En el cambiante escenario de la industria bancaria, Westpac Banking Corporation se ha destacado como un referente en la implementación de tecnologías de minería de procesos y funciones. Westpac, mediante su Centro de Excelencia en Inteligencia de Procesos y Automatización, ha puesto en marcha estas herramientas con el objetivo de fomentar la eficiencia, la transparencia y la innovación, lo que representa un avance significativo en la digitalización del sector financiero.

En una esclarecedora entrevista con MIT Technology Review, Jared Kaplan, cofundador y director científico de Anthropic, explica la manera en que los agentes de inteligencia artificial (IA) están revolucionando la cooperación entre humanos y IA. Estos agentes evolutivos están empezando a incorporarse en la realidad, señalando una nueva etapa en la que las labores autónomas potencian los actuales flujos laborales.

En un mundo en el que la tecnología progresa velozmente, las compañías persiguen continuamente innovar para brindar experiencias sobresalientes a sus consumidores. Recientemente, en el 8×8 Analyst Summit, 8×8 presentó su perspectiva para el futuro de la experiencia del cliente (CX), enfocando su estrategia en la inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos robóticas (RPA). Este método promete cambiar radicalmente la manera en que las empresas interactúan y satisfacen a sus usuarios, revolucionando de esta manera el sector.

En medio de limitaciones económicas y operativas, las entidades federales de Estados Unidos se encuentran con la necesidad urgente de innovar. La implementación de inteligencia artificial (IA), particularmente mediante tecnologías como la minería de procesos y tareas, sobresale como una respuesta esencial. Este texto examina cómo estas herramientas están modificando las actividades del gobierno, incrementando la eficacia y promoviendo la transparencia.

En el escenario tecnológico contemporáneo, la inteligencia artificial (AI) no es meramente un recurso extra, sino que se ha transformado en un componente esencial para la competitividad de las entidades. El artículo, motivado por los hallazgos del más reciente estudio sobre infraestructura AI del Uptime Institute, muestra cómo las entidades están modificando rápidamente sus infraestructuras para cumplir con las exigencias de la hiperautomatización moldeada por la Inteligencia Artificial.

La digitalización continúa progresando a ritmo acelerado, y las plataformas Low-Code y No-Code (LCNC) se han establecido como un instrumento esencial en este proceso. Estas tecnologías no solo están transformando el desarrollo de aplicaciones, sino que están reconfigurando el rol del ámbito de la Tecnología de la Información en la administración de empresas. Este texto analiza la forma en que estas plataformas están transformando la forma en que las organizaciones administran tecnología, seguridad y operaciones.

En un entorno corporativo marcado por su creciente complejidad y fluctuación, las compañías se topan con retos nunca antes vistos en la administración de sus procesos. A pesar de ser esencial, la automatización ya no basta para preservar la competitividad. En este marco, se presenta la hiperautomatización, una metodología más avanzada que combina inteligencia artificial y aprendizaje automático para dirigir procesos empresariales. El artículo de VentureBeat, redactado por Jan Gilg de SAP, examina la manera en que esta estrategia puede mejorar la eficiencia de los negocios, resaltando la transición de sencillas automatizaciones de tareas a una orquestación completa.

Los trabajadores digitales, una mano de obra propulsada por la inteligencia artificial, están transformando el escenario laboral contemporáneo. Estos avanzados sistemas de inteligencia artificial no solo llevan a cabo labores monótonas, sino que también cooperan con los equipos humanos para incrementar la productividad y la innovación en el ámbito empresarial. En este texto, investigamos la incorporación de esta tecnología en las actividades cotidianas de las compañías y sus consecuencias futuras.

Durante la primera mitad del presente año, la inteligencia artificial ha evidenciado su habilidad para transformar industrias y sociedades de forma nunca antes vista. Al enfocarnos en las fuerzas convergentes de la computación, los datos, los algoritmos y la robótica, percibimos un ecosistema que colabora para impulsar la innovación. Este estudio intermedio muestra que los progresos en Inteligencia Artificial no solo están promoviendo cambios tecnológicos, sino también transformaciones sociales y económicas.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA, en inglés) ha emergido como un instrumento esencial para las compañías en su trayectoria hacia la digitalización. Su habilidad para automatizar labores reiterativas, que anteriormente eran arduas y susceptibles a fallos humanos, ha propiciado un incremento notable en la eficiencia y productividad. Además, la incorporación de inteligencia artificial (IA) ha transformado su funcionamiento, habilitando a los bots no solo para realizar tareas, sino también para comprender y manejar datos complejos.

En un entorno corporativo cada vez más competitivo, la tecnología surge como un impulsor de transformación nunca antes visto. Uno de estos progresos revolucionarios es la Inteligencia Artificial generativa, que está transformando radicalmente la transformación digital en las organizaciones. No solo se trata de optimizar procedimientos, sino de concebir nuevos modelos empresariales y vivencias. Este artículo investigará cómo la Inteligencia Artificial generativa promueve la innovación y promueve la toma de decisiones estratégicas más rápidas.

Es esencial para las empresas actuales la transformación digital, y en este escenario, las plataformas de low-code/no-code (LCNC) y la automatización robótica de procesos (RPA) están transformando las tácticas tecnológicas de las empresas. Este artículo analiza la manera en que estas herramientas han pasado de ser tendencias transitorias a transformarse en elementos clave que facilitan una transición digital más ágil y rápida en diferentes sectores. Mediante su experiencia personal en el ámbito bancario y de Tecnología de la Información empresarial, Sarkar proporciona una perspectiva directa de cómo estas tecnologías están capacitando a los equipos para lograr un incremento en la productividad y eficiencia operativa.