El mercado de servicios de RPA entra en madurez con una ola de hiperautomatización que integra descubrimiento de procesos, inteligencia artificial y orquestación avanzada, elevando el listón de eficiencia, calidad y experiencia de cliente; en este escenario, los grandes integradores refuerzan capacidades end-to-end mientras surgen especialistas con foco, proximidad y time-to-value, y entre ellos Digital Robots destaca por combinar automatización inteligente con agentes de IA, IDP y gobierno de portafolio para convertir la visión en mejoras tangibles de productividad y servicio.

Durante el Mobile World Congress y 4YFN 2026, Alejandro Máñez, CEO de Digital Robots, participó como ponente en el Agora Stage en un panel junto a líderes de EY, Microsoft y ThinkingBeyond para debatir sobre cómo las organizaciones pueden aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin perder la ventaja humana.

La automatización inteligente entra en una etapa en la que las promesas ya no bastan: las organizaciones piden impacto real, auditable y sostenible. En este contexto, Digital Robots destaca por unir RPA, IA e hiperautomatización con un enfoque operativo que prioriza el valor desde el diseño.

La Automatización Agéntica se está consolidando como la nueva evolución de la automatización empresarial. En este contexto, Digital Robots impulsa una estrategia basada en la orquestación de agentes de IA combinados con RPA, analítica y low-code para automatizar procesos end-to-end de forma más autónoma, inteligente y escalable. El objetivo es llevar soluciones fiables y gobernables a producción, preparando a las organizaciones para la próxima generación de automatización.

En un entorno donde la automatización inteligente se convierte en palanca de eficiencia, resiliencia y competitividad, Digital Robots consolida su papel como partner certificado de UiPath con un enfoque que une rigor técnico, gobierno del dato y visión de negocio. Como referencia global en AI-Powered Automation y RPA, y partner de Microsoft, la compañía integra programas end to end que conectan estrategia, tecnología y operaciones para acelerar resultados medibles. El valor no reside solo en desplegar robots, sino en transformar procesos con métricas comparables, seguridad integrada y escalabilidad real. Desde el descubrimiento de oportunidades hasta la operación continua, Digital Robots alinea casos de uso con objetivos de margen, cumplimiento y experiencia de cliente, asegurando que la automatización se traduzca en impacto tangible y sostenido.

El panorama de la automatización empresarial vive una transición marcada por la incorporación gradual de sistemas más inteligentes y autónomos.

La automatización RPA promete eficiencia masiva, pero muchos programas se quedan en pilotos aislados o generan incidentes que erosionan la confianza. Por tanto es importante conocer los posibles errores que puedan ocurrir y como mitigarlos.

La automatización inteligente se ha convertido en el núcleo de la productividad moderna. No se trata únicamente de reemplazar tareas repetitivas: es una estrategia integral que combina RPA, inteligencia artificial, minería de procesos y orquestación..

La keyword gestion del cambio se ha convertido en un factor critico para el exito de la AI y la RPA, ya que muchas iniciativas fracasan por resistencias internas y falta de alineacion cultural (diversos estudios estiman que mas del 70 por ciento de los proyectos digitales no alcanzan sus objetivos). Ante esta realidad, las empresas buscan modelos de adopcion mas humanos y sostenibles.

Los attended robots se consolidan como aliados en procesos con alta interaccion humana, al ejecutar tareas repetitivas mientras el empleado decide y acompana al cliente. Estudios recientes indican que mas del 60% de los puestos incluyen tareas automatizables, lo que refuerza su papel en una automatizacion progresiva y controlada que evita disrupciones bruscas.

DIOTIMES entrevista a Alejandro Máñez, fundador de Digital Robots, sobre la evolución de la hiperautomatización, la Agentic Automation y cómo la automatización impulsada por IA está transformando las operaciones empresariales a escala global.

La combinación de RPA vs AI automation está redefiniendo la forma en que las empresas optimizan sus operaciones, diferenciando tareas repetitivas de decisiones inteligentes (en algunos sectores, la automatización ya reduce hasta un 30 % los costes operativos). Comprender estas diferencias permite diseñar soluciones híbridas más eficientes y sostenibles.

En plena expansión de la automatización, los modelos de madurez se consolidan como guía para escalar desde pilotos aislados hasta operaciones autónomas. Su adopción crece, impulsada por el dato de que 98 % de los fabricantes exploran la automatización con IA y solo 20 % se declara preparado a gran escala, lo que evidencia la urgencia de una hoja de ruta estructurada.

La IA práctica para pymes ya está generando impacto real en negocio. En el podcast Conversacional del Cluster IA, Alejandro Máñez, CEO de Digital Robots, comparte aprendizajes, casos de uso y métricas sobre cómo aplicar inteligencia artificial y automatización de forma accesible, rentable y orientada a resultados reales para la pyme.

En el debate RPA vs AI Automation, muchas empresas aún confunden tareas repetitivas con verdadera inteligencia. Estudios recientes indican que más del 50% de las iniciativas de automatización fracasan por una mala elección de tecnología, lo que evidencia la importancia de entender bien estas diferencias para escalar procesos sin perder calidad ni control.

La automatización empresarial 2026 se consolida como prioridad estratégica mientras los CFO elevan su inversión tecnológica. Un informe reciente indica que 96% de las empresas planea aumentar su gasto en tecnología en los próximos años, impulsadas por la promesa de mayor productividad y resiliencia (dato de una encuesta global de directivos financieros). Este impulso redefine cómo se diseña y gestiona el trabajo.

La adopción de RPA vs AI Automation está redefiniendo cómo operan las empresas, desde finanzas hasta logística. Mientras RPA automatiza tareas repetitivas, la IA aporta análisis y decisión. (Un banco estadounidense redujo un gran atasco documental usando IA y bajó costes operativos un 50 %). Comprender ambos enfoques permite planificar una automatización escalable.

La seguridad y compliance en automatización inteligente se han convertido en prioridad para los comités de riesgo, impulsados por la adopción masiva de IA generativa. (Solo 1,6% de las firmas ha integrado plenamente la IA en sus procesos de cumplimiento, pese a que más del 50% planea aumentar la automatización en GRC) Este desfase obliga a replantear modelos de control, supervisión continua y gobierno responsable.

La adopción de RPA crece con fuerza en todos los sectores, pero muchos programas se estancan al intentar escalar (un estudio reciente indica que hasta un 50% de los proyectos iniciales de automatización no alcanzan sus objetivos). Comprender los fallos más habituales al crecer con robots de software permite diseñar una estrategia más realista, sostenible y alineada con el negocio.

Digital Robots llevó la automatización inteligente en finanzas a IE University a través de una masterclass práctica sobre IA, eficiencia operativa y el futuro de las operaciones financieras.