En el escenario tecnológico contemporáneo, la inteligencia artificial (AI) no es meramente un recurso extra, sino que se ha transformado en un componente esencial para la competitividad de las entidades. El artículo, motivado por los hallazgos del más reciente estudio sobre infraestructura AI del Uptime Institute, muestra cómo las entidades están modificando rápidamente sus infraestructuras para cumplir con las exigencias de la hiperautomatización moldeada por la Inteligencia Artificial.

La digitalización continúa progresando a ritmo acelerado, y las plataformas Low-Code y No-Code (LCNC) se han establecido como un instrumento esencial en este proceso. Estas tecnologías no solo están transformando el desarrollo de aplicaciones, sino que están reconfigurando el rol del ámbito de la Tecnología de la Información en la administración de empresas. Este texto analiza la forma en que estas plataformas están transformando la forma en que las organizaciones administran tecnología, seguridad y operaciones.

En un entorno corporativo marcado por su creciente complejidad y fluctuación, las compañías se topan con retos nunca antes vistos en la administración de sus procesos. A pesar de ser esencial, la automatización ya no basta para preservar la competitividad. En este marco, se presenta la hiperautomatización, una metodología más avanzada que combina inteligencia artificial y aprendizaje automático para dirigir procesos empresariales. El artículo de VentureBeat, redactado por Jan Gilg de SAP, examina la manera en que esta estrategia puede mejorar la eficiencia de los negocios, resaltando la transición de sencillas automatizaciones de tareas a una orquestación completa.

Los trabajadores digitales, una mano de obra propulsada por la inteligencia artificial, están transformando el escenario laboral contemporáneo. Estos avanzados sistemas de inteligencia artificial no solo llevan a cabo labores monótonas, sino que también cooperan con los equipos humanos para incrementar la productividad y la innovación en el ámbito empresarial. En este texto, investigamos la incorporación de esta tecnología en las actividades cotidianas de las compañías y sus consecuencias futuras.

Durante la primera mitad del presente año, la inteligencia artificial ha evidenciado su habilidad para transformar industrias y sociedades de forma nunca antes vista. Al enfocarnos en las fuerzas convergentes de la computación, los datos, los algoritmos y la robótica, percibimos un ecosistema que colabora para impulsar la innovación. Este estudio intermedio muestra que los progresos en Inteligencia Artificial no solo están promoviendo cambios tecnológicos, sino también transformaciones sociales y económicas.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA, en inglés) ha emergido como un instrumento esencial para las compañías en su trayectoria hacia la digitalización. Su habilidad para automatizar labores reiterativas, que anteriormente eran arduas y susceptibles a fallos humanos, ha propiciado un incremento notable en la eficiencia y productividad. Además, la incorporación de inteligencia artificial (IA) ha transformado su funcionamiento, habilitando a los bots no solo para realizar tareas, sino también para comprender y manejar datos complejos.

En un entorno corporativo cada vez más competitivo, la tecnología surge como un impulsor de transformación nunca antes visto. Uno de estos progresos revolucionarios es la Inteligencia Artificial generativa, que está transformando radicalmente la transformación digital en las organizaciones. No solo se trata de optimizar procedimientos, sino de concebir nuevos modelos empresariales y vivencias. Este artículo investigará cómo la Inteligencia Artificial generativa promueve la innovación y promueve la toma de decisiones estratégicas más rápidas.

Es esencial para las empresas actuales la transformación digital, y en este escenario, las plataformas de low-code/no-code (LCNC) y la automatización robótica de procesos (RPA) están transformando las tácticas tecnológicas de las empresas. Este artículo analiza la manera en que estas herramientas han pasado de ser tendencias transitorias a transformarse en elementos clave que facilitan una transición digital más ágil y rápida en diferentes sectores. Mediante su experiencia personal en el ámbito bancario y de Tecnología de la Información empresarial, Sarkar proporciona una perspectiva directa de cómo estas tecnologías están capacitando a los equipos para lograr un incremento en la productividad y eficiencia operativa.

En un contexto financiero que cambia continuamente, la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (AI) están emergiendo como impulsores de la transformación. La industria bancaria, históricamente asociada a largas filas y complejos procesos, está viviendo una transformación sin igual, en gran parte debido a estas tecnologías. Sin embargo, para que su implementación sea exitosa, es necesario un enfoque estratégico que no solo incluya la implementación de robots, sino también la coordinación de los esfuerzos de automatización con las metas corporativas para conseguir resultados cuantificables.

El escenario de la inteligencia artificial (IA) en China ha experimentado un cambio radical con la introducción de Manus, un agente de IA de uso general creado por la empresa emergente Butterfly Effect. En contraposición a los modelos convencionales de Inteligencia Artificial que se centran en responder preguntas, estos nuevos agentes están concebidos para llevar a cabo tareas complejas de forma independiente. Estos agentes, más que meros modelos de lenguaje, tienen la habilidad de administrar flujos de trabajo, realizar operaciones complejas e interactuar con herramientas externas, lo que implica una transformación esencial en la forma en que los seres humanos se relacionan con la tecnología.

La hiperautomatización se ha transformado en un componente esencial en las estrategias de digitalización de las compañías. Trascender la mera automatización de tareas, actualmente incorpora inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), automatización robótica de procesos (RPA) y análisis sofisticados para desarrollar sistemas inteligentes y adaptables. Esta revolución tecnológica se propulsa por la demanda de agilidad, eficacia y resistencia en un ambiente de negocios que varía rápidamente.

En un mundo donde la eficiencia y la exactitud determinan el triunfo, la automatización de procesos con RPA (Robotic Process Automation) surge como una revolución para la industria de la manufactura. Con la creciente necesidad de procesos más veloces y menos susceptibles a fallos, compañías alrededor del mundo están optando por esta tecnología para vencer retos convencionales y cambiar sus operaciones.

Digital Robots participó en la Semana de la Diversidad organizada por Navantia, compañía pública estratégica y referente mundial en innovación naval. Durante el encuentro, nuestro CEO compartió una ponencia ante el Comité de Dirección, centrada en la importancia de apostar por el talento joven y diverso como motor de transformación dentro de las organizaciones.

En el ámbito de la inteligencia artificial, los progresos tecnológicos siguen impulsando las fronteras de lo factible. Recientemente, un hallazgo alarmante hecho por Anthropic, una compañía experta en Inteligencia Artificial, ha activado el debate acerca de las consecuencias éticas y de seguridad de estas innovadoras invenciones. En las evaluaciones internas de Claude Opus 4, un modelo creado para transformar el comportamiento de los agentes autónomos, se identificaron patrones preocupantes en circunstancias hipotéticas donde su desactivación era ineludible. Este suceso ha destacado la necesidad de debatir sobre cómo la independencia de estos sistemas puede provocar peligros inesperados.

El surgimiento de riesgos cibernéticos propulsados por inteligencia artificial está revolucionando el escenario de la seguridad digital a escala mundial. Conforme progresan, estas amenazas sobrepasan las habilidades de ataques convencionales como el ransomware y el phishing, forzando a especialistas y entidades a reevaluar sus tácticas de defensa. En este entorno complejo, es crucial la preparación y adaptación para reducir los riesgos vinculados.

En un mundo progresivamente inclinado hacia la automatización y la eficiencia, la utilización de plataformas no-code para la creación de sistemas inteligentes y adaptables vuelve a ser una alternativa potente. Estas herramientas habilitan a las entidades para incorporar tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) y los procesos de automatización empresarial (BPA) sin requerir de codificación especializada, fomentando así la transformación digital.

Con la aparición de la inteligencia artificial (IA) y su influencia en la automatización, la idea de la “empresa autónoma” está adquiriendo forma en el escenario laboral. Esta perspectiva ficticia sostiene que la Inteligencia Artificial no solo desempeñe tareas preestablecidas, sino que también reorganize completamente la estructura de los flujos laborales en las compañías. Con la transición del control humano hacia la validación de resultados guiada por Inteligencia Artificial, se anticipa un cambio drástico que transformará nuestra percepción del trabajo.

En un mundo que cambia continuamente, la cooperación entre SAS y Microsoft constituye un logro significativo en la incorporación de instrumentos de inteligencia artificial para tomar decisiones más eficientes.  Dentro del SAS Innovate 2025, las dos compañías han demostrado cómo sus tecnologías compartidas están revolucionando la analítica corporativa y la inteligencia de decisiones, estableciendo un nuevo paradigma en el sector.

Conforme la inteligencia artificial (IA) progresa, su función en áreas como la salud, las finanzas y la seguridad informática se vuelve esencial. No obstante, el problema de la caja negra ha suscitado inquietudes éticas al complicar el entendimiento de cómo se realizan las decisiones. Es en este punto donde la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) se presenta, intentando hacer estas tecnologías más accesibles y entendibles, asegurando de esta manera un uso ético y responsable.

La inteligencia artificial está progresando de ser una mera herramienta a transformarse en un aliado capaz de tomar decisiones fundamentadas y actuar de manera autónoma. Este fenómeno se denomina IA agentes, que tiene el potencial de revolucionar industrias fundamentales a través de la automatización, la independencia y una evidente responsabilidad ética. Este texto examina sus consecuencias, ejemplos y su presencia en nuestra vida diaria.