La hiperaautomatización, un concepto propuesto por Gartner, tiene el potencial de revolucionar la revolución digital para el año 2024. Esta tecnología, que combina la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con el objetivo de automatizar procesos y potenciar las habilidades humanas, se presenta como una transformación esencial en distintos sectores. En este escrito, analizamos las tendencias y avances más significativos de la hiperaautomatización, con el objetivo de reconfigurar el panorama tecnológico en el futuro próximo, fomentando la eficiencia y la innovación en las empresas.

La Automatización Robótica de Procesos (o RPA en inglés) está revolucionando el escenario del marketing, facilitando a los expertos la concentración en tareas más estratégicas y artísticas. En 2024, diversas tendencias fundamentales están definiendo la aplicación del RPA en el marketing, impulsando la eficiencia, la administración de datos, la atención al cliente y la generación de contenido. La fusión de RPA con Inteligencia Artificial (AI) y los progresos en la administración de datos garantizan una notable ventaja competitiva en un mercado que cambia continuamente.

Para el 2024, la automatización inteligente continúa avanzando a ritmo acelerado, cambiando el modo en que las industrias funcionan y brindando nuevas oportunidades que prometen transformar el mercado. Una de las innovaciones más alentadoras es la incorporación de la inteligencia artificial generativa en los procesos de automatización laboral. Esta tecnología, propulsada por algoritmos de aprendizaje automático, posibilita que los sistemas generen contenido de forma independiente, impulsando los procesos de decisión y la creatividad del ser humano. Sectores como el marketing y las industrias creativas se encuentran en la cima de esta revolución, con usos que oscilan entre campañas de publicidad a medida hasta la creación de ideas vanguardistas.

En 2024, la inteligencia artificial ha tenido progresos notables, cambiando nuestra comprensión y uso de la tecnología en diferentes campos. Desde la simulación de la movilidad humana hasta el análisis de emociones y la predicción de estructuras biomoleculares, la Inteligencia Artificial ha evidenciado su capacidad para reinventar áreas críticas. Geo-Llama, GPT-4 y AlphaFold 3 son tres avances que están transformando nuestra perspectiva sobre el urbanismo, la salud emocional y la investigación en biomedicina. Estos avances no solo simbolizan un avance hacia el porvenir de la tecnología, sino que además proponen desafíos y promesas que configurarán el mundo en el que residimos.

La Automatización de Procesos Robóticos (RPA) está transformando el marketing al posibilitar que los expertos se enfoquen en tareas estratégicas mediante la automatización de labores repetitivas. En 2024, surgen diversas tendencias que están configurando la utilización de RPA en este sector, desde su integración con inteligencia artificial (IA) hasta su uso en la administración de datos. Estas innovaciones están facilitando a los equipos de marketing tomar decisiones más fundamentadas y eficientes, mientras mejoran sus actividades cotidianas. La sinergia entre RPA y otras tecnologías de marketing no solo incrementa la eficacia, sino que también potencia las habilidades de los expertos en la industria.

En 2024, la inteligencia artificial (IA) ha generado un efecto sin igual en el sector de la ciberseguridad. Este año ha estado caracterizado por un progreso notable en cómo las tecnologías de Inteligencia Artificial impactan en la seguridad digital, presentando tanto posibilidades como retos. Desde el incremento en la automatización de ciberataques avanzados hasta la optimización de las defensas digitales, la Inteligencia Artificial se establece como un agente esencial en la salvaguarda y riesgo de los sistemas de computación a escala global.

Digital Robots participó en U-Match Las Rozas 2024, uno de los eventos de referencia en España para jóvenes profesionales interesados en tecnología e innovación. Durante la jornada, la compañía compartió su visión sobre la automatización inteligente, la IA y la hiperautomatización, acercando estas tecnologías al talento emergente.

Durante el año 2024, la inteligencia artificial (IA) ha sufrido cambios importantes destinados a influir en varias industrias y elementos de nuestra vida diaria. La evolución continua y la competencia feroz en el campo de la Inteligencia Artificial están promoviendo progresos que podrían reconfigurar estándares industriales, procedimientos médicos y técnicas de comunicación. Además, la normativa se ha transformado en un asunto crucial para asegurar una gestión ética de las tecnologías. Esta revisión examina las innovaciones más sobresalientes del año, enfocándose especialmente en las consecuencias que estos avances tendrán tanto a corto como a largo plazo.

En 2024, la Inteligencia Artificial (IA) continúa transformando varias industrias con progresos notables y ejemplos de éxito que evidencian su capacidad. Desde la creación de software hasta la ciberseguridad, la Inteligencia Artificial está revolucionando estos sectores, perfeccionando procesos y fortaleciendo la protección frente a nuevas amenazas. No obstante, estos progresos también plantean retos éticos y la exigencia de un uso responsable. Este artículo examina cómo instrumentos de inteligencia artificial como GitHub Copilot y ChatGPT han transformado el escenario del desarrollo de software, los desafíos que plantea la ciberseguridad con la IA, y su influencia en la análisis de datos y las plataformas de nube pública.

El estudio de Tendencias 2024 sobre Inteligencia Artificial Generativa y Automatización Inteligente, desarrollado por PEX Network en colaboración con Edgeverve, proporciona una perspectiva completa acerca de la situación presente de la transformación digital. Este estudio se enfoca en incorporar tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial generativa y la automatización inteligente en diferentes áreas industriales. Conforme las compañías se desenvuelven en un escenario tecnológico en constante cambio, el informe reconoce los desafíos y oportunidades que surgen. La balanza entre incorporar tecnologías revolucionarias y sostener marcos empresariales robustos se vuelve crucial para maximizar el uso de estas herramientas sin correr riesgos superfluos.

En 2024, el territorio de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) está sumergido en una intensa transformación, favorecida por los progresos tecnológicos y las variables necesidades de las empresas. Un elemento esencial de esta evolución es la inteligencia cognitiva, que posibilita a los robots llevar a cabo actividades cada vez más complejas y similares a las capacidades humanas. Estas soluciones, que fusionan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), están transformando campos como el análisis de datos, al facilitar la interpretación de información no organizada como emails e imágenes. En este escenario, la RPA no solo optimiza procesos, sino que también ofrece resultados sumamente beneficiosos para aquellos capaces de adaptarse.

Conforme progresamos hacia el año 2024, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) continúa teniendo un rol esencial en la transformación de los negocios. Para mejorar operaciones y disminuir gastos, las compañías están incorporando estas tecnologías con el fin de controlar su eficiencia. En este escrito, examinamos cinco tendencias fundamentales que están determinando el porvenir de la RPA, reconociendo no solo los progresos, sino también los retos que se avecinan. Desde democratizar la programación hasta incorporar habilidades cognitivas, estas tendencias prometen impulsar la automatización y su efecto en el ámbito empresarial.

En 2024, el mundo del marketing automatizado está experimentando una transformación sin precedentes gracias a los avances en la inteligencia artificial (IA). Las empresas están redefiniendo sus estrategias, influenciadas por tendencias emergentes que prometen optimizar la forma en que dirigen y comunican sus mensajes. Con la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, la IA permite a los mercadólogos realizar un cuidadoso control de sus campañas para garantizar que los anuncios no solo sean visibles, sino también relevantes y efectivos. Este artículo analiza las tendencias más destacadas de automatización en marketing, mostrando cómo la IA está revolucionando el campo, y lo que los profesionales necesitan saber para mantenerse competitivos.

Tras un auge inicial en la adopción de Automatización Robótica de Procesos (RPA), las empresas han identificado la necesidad de una estrategia de orquestación bien definida para escalar de manera efectiva. Este artículo explora en profundidad cómo la Automatización de Procesos de Negocio (BPA) y un Centro de Excelencia en Automatización (CoE) pueden ayudar a gestionar este desafío, proporcionando una plataforma para amplificar iniciativas de RPA en toda la empresa.

En los últimos diez años, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución significativa, especialmente en el campo de los modelos de lenguaje generativo como los transformadores preentrenados. Estos progresos han aportado un potencial considerable para potenciar la cooperación entre humanos y máquinas, generando nuevas oportunidades en áreas tan variadas como las industrias creativas, la asistencia sanitaria y la enseñanza. No obstante, esta transformación también presenta retos significativos que necesitan ser enfrentados para garantizar su aplicación ética y responsable. Este escrito detalla las ventajas y dificultades de la cooperación humana-IA, enfatizando su influencia en diversas áreas y cómo puede impulsar tanto la innovación como la eficacia.

La hiperautomatización está emergiendo como un elemento crucial en la digitalización de las industrias contemporáneas. Esta metodología innovadora, que incorpora tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la automatización robótica de procesos (RPA) y la minería de procesos, trasciende las soluciones convencionales de automatización. Su meta es perfeccionar las operaciones, disminuir gastos y potenciar la toma de decisiones en el ámbito empresarial. Desde la atención al cliente hasta el manejo de riesgos en seguros, la hiperautomatización está transformando radicalmente la forma en que las organizaciones funcionan y abordan sus retos. En este escrito, analizaremos sus usos más relevantes y cómo están transformando el escenario en áreas críticas.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha emergido como una fuerza revolucionaria en múltiples industrias, impulsando mejoras significativas en términos de eficiencia, precisión y ahorro de costos. Este artículo explora los diversos casos de uso de RPA destacados en la publicación 100 Real-World RPA Use Cases Across Industries por Flobotics, donde se ofrece un panorama detallado de cómo se está implementando esta tecnología en distintos sectores. Al automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas, las empresas no sólo maximizan su rendimiento operativo, sino que también liberan a los empleados para enfocarse en actividades de mayor valor estratégico. A continuación, se presentan casos de éxito e implementaciones en sectores específicos.

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está dejando una huella indeleble en el ámbito empresarial, revolucionando sectores de formas que hasta hace poco eran inimaginables. En el blog de Google Cloud, un artículo actualizado nos ofrece una perspectiva nunca antes vista con numerosos casos de uso auténticos que destacan la capacidad de la Inteligencia Artificial para incrementar la productividad, automatizar procedimientos y actualizar las experiencias del usuario. Este progreso tecnológico, mostrado en el evento Google Cloud Next ‘24, no solo potencia la eficiencia en las operaciones, sino que también brinda experiencias a medida inesperadas. La implementación de la Inteligencia Artificial generativa engloba áreas como la industria automotriz, los servicios financieros, la salud y la educación, posibilitando un avance cualitativo en la creación de soluciones innovadoras.

En 2024, la inteligencia artificial (IA) y la automatización siguen transformando el escenario tecnológico. Las corrientes en desarrollo en estos ámbitos promete una transformación significativa en varias industrias, desde la atención sanitaria hasta la eficacia en las operaciones en el sector comercial. Compañías líderes ya están incorporando nuevas tecnologías automatizadas con el objetivo de perfeccionar procedimientos, optimizar la toma de decisiones y brindar un servicio al cliente superior. Con proyecciones que desvelan un espectro de oportunidades novedosas, este año se presenta como un hito en la manera en que la Inteligencia Artificial y la automatización se incorporan en nuestra cotidianidad. Examinemos las tendencias más sobresalientes que están señalando esta transformación y las posibilidades que ofrecen.

En un mundo en el que la digitalización se ha vuelto una prioridad para las compañías, la perspectiva Low-Code/No-Code está cobrando relevancia rápidamente. Estas herramientas han transformado el modo en que las organizaciones crean aplicaciones y automatizan procedimientos sin requerir un elevado grado de habilidades técnicas. En 2024, varias tendencias surgen de manera vigorosa, señalando un futuro alentador para esta técnica. Desde la integración con inteligencia artificial hasta la democratización del desarrollo y la mejora de la seguridad, el escenario del Low-Code/No-Code se encuentra en constante cambio, brindando nuevas posibilidades para innovar y perfeccionar procesos de negocio.