El progreso de la inteligencia artificial (IA) y la automatización ha definido de manera significativa el ritmo de la innovación tecnológica en el ámbito de los negocios. Conforme nos aproximamos a 2024, estos sectores ofrecen nuevas posibilidades que prometen transformar el modo en que las empresas funcionan. Según investigaciones recientes realizadas por UiPath, IDC y otras entidades reconocidas, existen una serie de tendencias en auge que las compañías deben tener en cuenta no solo para incrementar la eficiencia, sino también para mantener su competitividad en este ambiente cambiante. Estos avances van desde la automatización robótica de procesos hasta la Inteligencia Artificial conversacional, todos ellos con la capacidad de revolucionar industrias completas.

La automatización de procesos robóticos (RPA) está transformándose en un impulsor esencial que transforma los procedimientos financieros convencionales en el entorno corporativo contemporáneo. Los patrones y saberes respaldados por datos evidencian de manera evidente el efecto significativo del RPA en la modificación de las operaciones financieras. Conforme los expertos en finanzas afrontan las complejidades de la transformación digital, las tácticas eficaces para poner en práctica RPA resultan cruciales para mejorar procesos y desbloquear un valor estratégico. Es esencial adoptar el potencial transformador del RPA para armonizar las finanzas con el futuro, fomentar la excelencia en las operaciones y potenciar el valor estratégico en la era digital.

La hiperautomatización se ha transformado en una táctica imprescindible para las empresas que aspiran a perfeccionar sus procedimientos comerciales. Esta disciplina, formada por una serie de tecnologías revolucionarias, facilita la identificación, análisis y automatización de operaciones de forma integral. Durante el FlowFest’23, Paul Vincent, Director Ejecutivo de Gartner, trazó los patrones que caracterizarán la hiperautomatización para el año 2024. En esta situación, tecnologías tales como los comerciantes de Automatización Robótica de Procesos (RPA) se encuentran con una rápida comoditización. Este texto examina las tendencias más destacadas que capacitan a las compañías para afrontar los retos de un ambiente tecnológico en constante cambio.

En el contexto digital contemporáneo, la generación de contenidos resulta crucial para que las compañías conserven su importancia y atraigan la atención de su público. La exigencia constante de producir material de excelente calidad puede transformarse en un reto agobiante para los creadores. En este escenario de demanda constante, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una respuesta innovadora, al automatizar y mejorar el proceso de producción de contenidos.

En un mundo que se digitaliza progresivamente, la hiperautomatización surge como la próxima enorme revolución en la digitalización. Este principio, que fusiona tecnologías de punta como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos (RPA), tiene el potencial de transformar la forma en que las entidades funcionan en 2024. Desde incrementar la eficacia en las operaciones hasta reconfigurar los modelos de negocio, la hiperautomatización emerge como un recurso esencial para las compañías que aspiran a mantenerse competitivas en un ambiente que cambia continuamente.

En el año 2024, la hiperautomatización está transformando radicalmente las industrias, a través de la incorporación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización robótica de procesos (RPA). Este método innovador trasciende las fronteras de la automatización convencional, facilitando a las entidades la automatización de funciones cognitivas complejas que previamente necesitaban de la participación humana. Al examinar los ejemplos de uso más relevantes, se descubre cómo la hiperautomatización está transformando la eficiencia en las operaciones y la experiencia del cliente.

El 2024 marca un hito significativo en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial generativa a nivel global. Un reciente informe de la encuesta global sobre IA de McKinsey revela que el 65% de las organizaciones ahora utilizan regularmente IA generativa, casi el doble del porcentaje observado hace apenas diez meses. Este crecimiento acelerado se debe a los beneficios tangibles que estas tecnologías aportan a múltiples funciones empresariales y a una gestión de riesgos cada vez más efectiva. Desde el soporte en marketing hasta el desarrollo de productos, la inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones operan, mientras enfrentan desafíos inherentes a su implementación.

En los últimos años, la automatización robótica de procesos (RPA) se ha consolidado como una herramienta esencial para mejorar la eficiencia en los negocios. Con el paso de 2023 a 2024, la RPA se encuentra en una fase de expansión con nuevas tecnologías y procesos que están transformando la manera en que las empresas operan. Según el Informe del Cuadrante Mágico de Gartner para Software RPA, empresas como UiPath han liderado el camino adaptándose a estas nuevas tendencias. Este artículo examina las tendencias emergentes en RPA, las estadísticas actuales y las mejores prácticas para escalar estas tecnologías en las organizaciones.

En un mundo cada vez más interconectado, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI. A medida que avanzamos hacia el 2024, la IA no solo está revolucionando industrias, sino que también está generando un ferviente debate sobre la regulación y el marco ético que debería regir su desarrollo. A través de investigaciones pioneras y una serie de normativas propuestas por entidades como las Naciones Unidas (ONU) y la Unión Europea (UE), este año parece ser un punto de inflexión crucial en la evolución de la inteligencia artificial. Exploremos las tendencias, investigaciones y regulaciones que dominarán el ámbito de la IA en 2024.

En un mundo donde la eficiencia operativa se ha convertido en el mantra de supervivencia, los sectores financieros están incursionando en tecnologías que les transformen radicalmente. En este contexto, la combinación de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un catalizador de cambio. Esta integración no solo está redefiniendo los procesos de back-office, sino que está maximizando la satisfacción del cliente y la entrega de servicios. La adopción de estas tecnologías promete no solo impulsar la eficiencia y el ahorro de costos, sino también inaugurar una era en la que las operaciones se vuelven más ágiles y contextualmente inteligentes.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en una realidad omnipresente en nuestra vida diaria. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, sus aplicaciones son numerosas y variadas. Sin embargo, este crecimiento vertiginoso plantea desafíos éticos significativos que requieren atención para asegurar un uso responsable y beneficioso de dichas tecnologías. Los sesgos, la falta de transparencia, la privacidad y el control son algunas de las preocupaciones que las sociedades deben abordar para sacar el máximo provecho de la IA.

En un ensayo titulado La Era de la Inteligencia, el CEO de OpenAI, Sam Altman, explora la posibilidad de que la superinteligencia artificial (IA) emerja en los próximos miles de días. Altman destaca el impacto transformador del aprendizaje profundo en la tecnología y la sociedad, insinuando que la IA podría provocar avances sin precedentes en sectores como la educación y la salud. Aunque reconoce los desafíos y riesgos inherentes al desarrollo de la IA, su perspectiva es optimista respecto al potencial de esta tecnología para mejorar la prosperidad global. En su ensayo, Altman enfatiza la urgencia de construir una infraestructura adecuada que asegure el acceso universal a la IA, evitando que se convierta en un recurso limitado disponible solo para los más acaudalados.

En años recientes, tanto la inteligencia artificial como la inteligencia artificial han cambiado drásticamente el modo en que las empresas y los gobiernos abordan las amenazas informáticas. Conforme las tecnologías progresan, las estrategias empleadas por los cibercriminales también lo hacen, lo que convierte a la ciberseguridad en un campo de creciente relevancia y complejidad. En 2024, las proyecciones indican que la fusión de Inteligencia Artificial y ciberseguridad continuará siendo un enfoque crucial frente al escenario de amenazas que se aproximan. Este artículo examina las proyecciones del presente año, enfatiza la posición de la ciberseguridad en el futuro de la Inteligencia Artificial y presenta las visiones de líderes en el sector que lideran esta revolución tecnológica.

En un entorno corporativo cada vez más competitivo y dinámico, la hiperautomatización se presenta como una de las fuerzas de cambio más relevantes para el 2024. Al combinar tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y el análisis de datos, las compañías pueden perfeccionar procesos y aumentar de manera significativa la eficacia operacional. Esta tecnología no solo cambia el escenario corporativo, sino que también reinterpreta las maneras en que las empresas abordan los retos del mercado. En este escrito, examinamos las tendencias más destacadas de hiperautomatización en la Administración de Procesos de Negocio (BPM) y las consecuencias que tendrán para las compañías en el futuro próximo.

La inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un punto crítico en su desarrollo, superando en muchas ocasiones el rendimiento humano en tareas básicas como la comprensión de lectura, la clasificación de imágenes y las matemáticas de nivel competitivo. Este avance equitativo ha dejado anticuados numerosos estándares de evaluación convencionales, generando la imperiosa necesidad de desarrollar nuevas maneras de evaluar las habilidades de los sistemas de Inteligencia Artificial. El informe “AI Index Report 2024” de la Universidad de Stanford destaca estos progresos y la necesidad de elaborar benchmarks renovados para valorar eficazmente estos sistemas innovadores.

En un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) progresa a ritmo acelerado, la importancia de un enfoque ético se ha convertido en esencial. Luciano Floridi, administrador del recién inaugurado Centro de Ética Digital de Yale, encabeza las iniciativas para garantizar que esta tecnología en auge sea gestionada de forma equitativa y consciente. Con una amplia trayectoria en filosofía digital, Floridi brinda visiones valiosas acerca de cómo administrar y emplear la tecnología de Inteligencia Artificial innovadora, garantizando que su efecto sea beneficioso y considerado con los derechos humanos.

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado diversas industrias durante años, y 2024 se destaca como un año clave para su progreso. Este año, las tendencias en auge no solo prometen incorporar la Inteligencia Artificial de manera más profunda en nuestra vida diaria y áreas industriales, sino que también presentan nuevas posibilidades y retos éticos de gran relevancia. Desde métodos de aprendizaje automatizado sofisticados hasta la cooperación entre humanos y IA, el escenario de la Inteligencia Artificial está sufriendo transformaciones drásticas que no solo están reconfigurando su función en nuestra sociedad, sino que también están dictando directrices sobre cómo manejar una ética apropiada y una aplicación responsable.

La convergencia entre automatización e inteligencia artificial (IA) se proyecta como un factor de cambio en el sector empresarial para el año 2024. Este fenómeno no solo aspirará a incrementar la eficiencia y productividad, sino que también anticipa transformaciones esenciales en el carácter del trabajo. Este escrito trata las siete tendencias más relevantes en el ámbito de la automatización y la Inteligencia Artificial que los directivos de negocios deben entender y asimilar para mantenerse en la primera línea en un mercado cada vez más competitivo.

En el ámbito financiero, marcado por su complejidad y rigurosas normativas, la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) surge como un cambio significativo. Este progreso tecnológico está habilitando a las entidades financieras para automatizar labores reiterativas, con la finalidad de disminuir fallos y potenciar la eficacia. Al 2024, la aplicación de RPA en el sector financiero ha llegado a su pico, propulsada por los avances tecnológicos y la necesidad imperiosa de mantener la competitividad en un mercado que cambia continuamente. Ahora, las instituciones financieras tienen la capacidad de gestionar procesos complejos con una exactitud y velocidad nunca antes vistas, transformando de esta manera el escenario del sector.

El anuncio de que SAP ha sido distinguida como un rival en el Cuadrante Mágico de Gartner para la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) en 2024 tuvo un impacto significativo en el sector tecnológico. Este reconocimiento enfatiza la habilidad de SAP para llevar a cabo y su visión integral en el creciente sector de la automatización. SAP Build Process Automation, una solución impulsada por inteligencia artificial, se establece como una plataforma sólida que fusiona la administración de flujos de trabajo, automatización de tareas y gestión de decisiones en una solución completa en la nube, funcionando sobre la plataforma de tecnología de negocios SAP Business Technology (SAP BTP).