En el año 2024, la hiperautomatización está transformando radicalmente las industrias, a través de la incorporación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización robótica de procesos (RPA). Este método innovador trasciende las fronteras de la automatización convencional, facilitando a las entidades la automatización de funciones cognitivas complejas que previamente necesitaban de la participación humana. Al examinar los ejemplos de uso más relevantes, se descubre cómo la hiperautomatización está transformando la eficiencia en las operaciones y la experiencia del cliente.

El 2024 marca un hito significativo en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial generativa a nivel global. Un reciente informe de la encuesta global sobre IA de McKinsey revela que el 65% de las organizaciones ahora utilizan regularmente IA generativa, casi el doble del porcentaje observado hace apenas diez meses. Este crecimiento acelerado se debe a los beneficios tangibles que estas tecnologías aportan a múltiples funciones empresariales y a una gestión de riesgos cada vez más efectiva. Desde el soporte en marketing hasta el desarrollo de productos, la inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones operan, mientras enfrentan desafíos inherentes a su implementación.

En los últimos años, la automatización robótica de procesos (RPA) se ha consolidado como una herramienta esencial para mejorar la eficiencia en los negocios. Con el paso de 2023 a 2024, la RPA se encuentra en una fase de expansión con nuevas tecnologías y procesos que están transformando la manera en que las empresas operan. Según el Informe del Cuadrante Mágico de Gartner para Software RPA, empresas como UiPath han liderado el camino adaptándose a estas nuevas tendencias. Este artículo examina las tendencias emergentes en RPA, las estadísticas actuales y las mejores prácticas para escalar estas tecnologías en las organizaciones.

En un mundo cada vez más interconectado, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI. A medida que avanzamos hacia el 2024, la IA no solo está revolucionando industrias, sino que también está generando un ferviente debate sobre la regulación y el marco ético que debería regir su desarrollo. A través de investigaciones pioneras y una serie de normativas propuestas por entidades como las Naciones Unidas (ONU) y la Unión Europea (UE), este año parece ser un punto de inflexión crucial en la evolución de la inteligencia artificial. Exploremos las tendencias, investigaciones y regulaciones que dominarán el ámbito de la IA en 2024.

En un mundo donde la eficiencia operativa se ha convertido en el mantra de supervivencia, los sectores financieros están incursionando en tecnologías que les transformen radicalmente. En este contexto, la combinación de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) y la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un catalizador de cambio. Esta integración no solo está redefiniendo los procesos de back-office, sino que está maximizando la satisfacción del cliente y la entrega de servicios. La adopción de estas tecnologías promete no solo impulsar la eficiencia y el ahorro de costos, sino también inaugurar una era en la que las operaciones se vuelven más ágiles y contextualmente inteligentes.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en una realidad omnipresente en nuestra vida diaria. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, sus aplicaciones son numerosas y variadas. Sin embargo, este crecimiento vertiginoso plantea desafíos éticos significativos que requieren atención para asegurar un uso responsable y beneficioso de dichas tecnologías. Los sesgos, la falta de transparencia, la privacidad y el control son algunas de las preocupaciones que las sociedades deben abordar para sacar el máximo provecho de la IA.

En un ensayo titulado La Era de la Inteligencia, el CEO de OpenAI, Sam Altman, explora la posibilidad de que la superinteligencia artificial (IA) emerja en los próximos miles de días. Altman destaca el impacto transformador del aprendizaje profundo en la tecnología y la sociedad, insinuando que la IA podría provocar avances sin precedentes en sectores como la educación y la salud. Aunque reconoce los desafíos y riesgos inherentes al desarrollo de la IA, su perspectiva es optimista respecto al potencial de esta tecnología para mejorar la prosperidad global. En su ensayo, Altman enfatiza la urgencia de construir una infraestructura adecuada que asegure el acceso universal a la IA, evitando que se convierta en un recurso limitado disponible solo para los más acaudalados.

En años recientes, tanto la inteligencia artificial como la inteligencia artificial han cambiado drásticamente el modo en que las empresas y los gobiernos abordan las amenazas informáticas. Conforme las tecnologías progresan, las estrategias empleadas por los cibercriminales también lo hacen, lo que convierte a la ciberseguridad en un campo de creciente relevancia y complejidad. En 2024, las proyecciones indican que la fusión de Inteligencia Artificial y ciberseguridad continuará siendo un enfoque crucial frente al escenario de amenazas que se aproximan. Este artículo examina las proyecciones del presente año, enfatiza la posición de la ciberseguridad en el futuro de la Inteligencia Artificial y presenta las visiones de líderes en el sector que lideran esta revolución tecnológica.

En un entorno corporativo cada vez más competitivo y dinámico, la hiperautomatización se presenta como una de las fuerzas de cambio más relevantes para el 2024. Al combinar tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y el análisis de datos, las compañías pueden perfeccionar procesos y aumentar de manera significativa la eficacia operacional. Esta tecnología no solo cambia el escenario corporativo, sino que también reinterpreta las maneras en que las empresas abordan los retos del mercado. En este escrito, examinamos las tendencias más destacadas de hiperautomatización en la Administración de Procesos de Negocio (BPM) y las consecuencias que tendrán para las compañías en el futuro próximo.

La inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un punto crítico en su desarrollo, superando en muchas ocasiones el rendimiento humano en tareas básicas como la comprensión de lectura, la clasificación de imágenes y las matemáticas de nivel competitivo. Este avance equitativo ha dejado anticuados numerosos estándares de evaluación convencionales, generando la imperiosa necesidad de desarrollar nuevas maneras de evaluar las habilidades de los sistemas de Inteligencia Artificial. El informe “AI Index Report 2024” de la Universidad de Stanford destaca estos progresos y la necesidad de elaborar benchmarks renovados para valorar eficazmente estos sistemas innovadores.

En un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) progresa a ritmo acelerado, la importancia de un enfoque ético se ha convertido en esencial. Luciano Floridi, administrador del recién inaugurado Centro de Ética Digital de Yale, encabeza las iniciativas para garantizar que esta tecnología en auge sea gestionada de forma equitativa y consciente. Con una amplia trayectoria en filosofía digital, Floridi brinda visiones valiosas acerca de cómo administrar y emplear la tecnología de Inteligencia Artificial innovadora, garantizando que su efecto sea beneficioso y considerado con los derechos humanos.

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado diversas industrias durante años, y 2024 se destaca como un año clave para su progreso. Este año, las tendencias en auge no solo prometen incorporar la Inteligencia Artificial de manera más profunda en nuestra vida diaria y áreas industriales, sino que también presentan nuevas posibilidades y retos éticos de gran relevancia. Desde métodos de aprendizaje automatizado sofisticados hasta la cooperación entre humanos y IA, el escenario de la Inteligencia Artificial está sufriendo transformaciones drásticas que no solo están reconfigurando su función en nuestra sociedad, sino que también están dictando directrices sobre cómo manejar una ética apropiada y una aplicación responsable.

La convergencia entre automatización e inteligencia artificial (IA) se proyecta como un factor de cambio en el sector empresarial para el año 2024. Este fenómeno no solo aspirará a incrementar la eficiencia y productividad, sino que también anticipa transformaciones esenciales en el carácter del trabajo. Este escrito trata las siete tendencias más relevantes en el ámbito de la automatización y la Inteligencia Artificial que los directivos de negocios deben entender y asimilar para mantenerse en la primera línea en un mercado cada vez más competitivo.

En el ámbito financiero, marcado por su complejidad y rigurosas normativas, la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) surge como un cambio significativo. Este progreso tecnológico está habilitando a las entidades financieras para automatizar labores reiterativas, con la finalidad de disminuir fallos y potenciar la eficacia. Al 2024, la aplicación de RPA en el sector financiero ha llegado a su pico, propulsada por los avances tecnológicos y la necesidad imperiosa de mantener la competitividad en un mercado que cambia continuamente. Ahora, las instituciones financieras tienen la capacidad de gestionar procesos complejos con una exactitud y velocidad nunca antes vistas, transformando de esta manera el escenario del sector.

El anuncio de que SAP ha sido distinguida como un rival en el Cuadrante Mágico de Gartner para la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) en 2024 tuvo un impacto significativo en el sector tecnológico. Este reconocimiento enfatiza la habilidad de SAP para llevar a cabo y su visión integral en el creciente sector de la automatización. SAP Build Process Automation, una solución impulsada por inteligencia artificial, se establece como una plataforma sólida que fusiona la administración de flujos de trabajo, automatización de tareas y gestión de decisiones en una solución completa en la nube, funcionando sobre la plataforma de tecnología de negocios SAP Business Technology (SAP BTP).

En un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) progresa a ritmo acelerado, se plantea una cuestión vital: ¿puede la IA sobrepasar a los CEOs humanos en la toma de decisiones estratégicas? Una investigación reciente de la Harvard Business Review explora este asunto, mostrando tanto las ventajas como las restricciones de la Inteligencia Artificial en el sector empresarial. Este estudio no solo genera curiosidad acerca de la eficacia de la Inteligencia Artificial en determinadas funciones, sino también acerca de su habilidad para sustituir a los líderes humanos. Conforme analizamos este tema, es crucial entender cómo la Inteligencia Artificial y la inteligencia humana pueden coexistir y complementarse para alcanzar una estrategia de negocios más robusta y eficaz.

La hiperautomatización es una estrategia clave para las empresas actuales, que integra diversas tecnologías para automatizar procesos de manera integral. En FlowFest’23, Paul Vincent de Gartner destacó la importancia de los Tecnólogos Empresariales y los Equipos de Fusión, que mejoran la colaboración entre TI y negocios, promoviendo estándares abiertos y Software como Servicio (SaaS) para impulsar la innovación.

En un periodo crítico para la inteligencia artificial, Meta y Google han presentado significativas mejoras en sus modelos de Inteligencia Artificial. Estos progresos se producen en un contexto de una acelerada evolución y una tecnológicos. Las recientes mejoras prometen incrementar la eficiencia y efectividad de los modelos de inteligencia artificial, representando un punto de inflexión importante en el sector.

El 2024 ha representado un punto de inflexión en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA), en particular en el campo de la IA generativa (gen AI). De acuerdo con la más reciente encuesta global de McKinsey sobre IA, el 65% de los participantes sostiene que sus entidades hacen uso frecuente de esta tecnología, un porcentaje casi doble al de la encuesta previa llevada a cabo hace diez meses. Este incremento en la adopción evidencia una transformación importante hacia la adquisición de un verdadero valor corporativo de la gen AI, con la anticipación de un efecto significativo o revolucionario en diferentes sectores en los años venideros.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) seguirá transformando las empresas en 2024, impulsada por la inteligencia artificial, la democratización de su uso mediante plataformas de bajo código, y mejoras en seguridad. Se prevé que las empresas de todos los tamaños accedan más fácilmente a la RPA, mientras que aspectos como la sostenibilidad y la ética en la automatización ganarán relevancia. Estas tendencias garantizarán que las organizaciones optimicen sus operaciones y se mantengan competitivas en un entorno digital en constante cambio.