IA práctica para pymes: la visión del CEO Alejandro Máñez en el podcast Cluster IA
Aprendizajes compartidos en el podcast del Cluster IA sobre cómo llevar la inteligencia artificial a resultados reales.
La IA práctica para pymes ha dejado de ser un concepto abstracto para convertirse en una palanca real de eficiencia y competitividad. Así lo explicó Alejandro Máñez, CEO y fundador de Digital Robots, durante su participación en el podcast Conversacional del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid. En un entorno donde muchas pequeñas y medianas empresas aún perciben la inteligencia artificial como compleja o inaccesible, la conversación puso el foco en cómo aplicar IA y automatización de forma realista, con impacto directo en el negocio y sin añadir complejidad innecesaria.
La IA deja de ser un mito y se vuelve accesible para la pyme
Uno de los mensajes clave del episodio fue que la inteligencia artificial ya no pertenece solo a grandes corporaciones o departamentos de I+D. Alejandro Máñez destacó que hoy existe un abanico de herramientas maduras, accesibles y escalables que permiten a las pymes empezar con proyectos concretos. Esta visión está respaldada por estudios académicos: una investigación de la Universidad de St Andrews, basada en el análisis de miles de pymes del Reino Unido, muestra que las empresas que adoptan soluciones de inteligencia artificial pueden lograr mejoras de productividad que oscilan entre el 27 % y el 133 %, dependiendo del sector y del tipo de aplicación. Estos datos refuerzan la idea de que la IA práctica para pymes puede generar resultados visibles en plazos relativamente cortos cuando se aplica con foco y criterio.
Casos de uso reales más allá de la IA generativa
Desde la experiencia de Digital Robots, el valor de la inteligencia artificial no se limita a la IA generativa. Durante el podcast se compartieron casos de uso concretos que ya están funcionando en pymes, como la automatización de la descarga y procesamiento de facturas, la integración de sistemas internos o la eliminación de tareas manuales repetitivas. Este tipo de iniciativas permiten reducir errores operativos, mejorar la trazabilidad de la información y liberar tiempo del equipo para actividades de mayor valor añadido. Son proyectos que, bien definidos, ofrecen retornos de inversión claros y medibles, y sirven como primer paso para una adopción progresiva de la IA.
Retos habituales y cómo priorizar con impacto
La conversación también abordó los principales retos que frenan la adopción de la IA en las pymes. Santos Vicente, CEO de BiDATiA, puso el acento en la calidad del dato como uno de los obstáculos más frecuentes: sin datos fiables, la tecnología pierde efectividad. Por su parte, Alejandro Máñez señaló que muchas pymes no son plenamente conscientes del potencial que ya tienen a su alcance, lo que limita el alcance de sus iniciativas. Ambos coincidieron en que intentar empezar con proyectos demasiado grandes suele generar fricción, cuando en muchos casos son las tareas más sencillas las que ofrecen un mayor retorno y una rápida liberación de tiempo.
En este contexto, Digital Robots acompaña a las empresas desde una fase inicial de discovery, un servicio orientado a identificar y priorizar procesos con mayor impacto en menos tiempo. La participación de Alejandro Máñez en el podcast refuerza una idea central: la IA práctica para pymes ya está aquí, y el verdadero reto no es la tecnología, sino saber por dónde empezar para obtener resultados reales.
Escucha el episodio completo
Para quienes quieran profundizar en la conversación íntegra, el episodio “IA práctica para pymes: soluciones que ya están transformando negocios”, del podcast del Cluster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, está disponible en YouTube: https://youtu.be/B7bgefJw5P0
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